在知识库的建立的时候,用普通VARCHAR2存放文章是显然不够的,只有区区4000的字节,放不了多少字,
而CLOB数据类型,则能最多存放8G的数据。但是这个字段处理起来有比较多的特殊性,记录一下。
插入:
直接写在SQL里面是不行的,一来SQL脚本有字符数限制,而来文章内容包含许多特殊字符,如换行,引号,
之类的东西,很麻烦。网上流行通用做法是先插入一个空CLOB字段,用empty_clob()方法来创建空字段,如:
代码如下: INSERT INTO T_TOPIC(TOPIC_ID,TOPIC_CONTENT)
VALUES(‘0000001′,empty_clob()); 然后再用SELECT TOPIC_CONTENT FROM
T_TOPIC WHERE TOPIC_ID=’0000001’FOR UPDATE的查询语句,
来构造一个更新的STATEMENT,在获取到ResultSet之后,对CLOB字段进行更新。
代码如下: ResultSet rs = pstm.executeQuery(); if(rs.next()){
oracle.sql.CLOB lob =(CLOB)rs.getClob(1); try { Writer os =
lob.getCharacterOutputStream();
os.write(dr.getField(“FLD_CONTENT”).asString()); os.flush(); } catch
(IOException e) { e.printStackTrace(); } }
这个插入和更新操作要放在事务中,即获取到Connection后要设置setAutoCommit(false);
更新: 更新的时候也是采用SEELCT … FOR UPDATE方式 也要设置事务 读取:
代码如下: CLOB clob = (CLOB)rs.getClob(“FLD_CONTENT”); Reader reader =
clob.getCharacterStream(); StringBuffer sb=new StringBuffer(); char[]
cb = new char[1024]; try { for(int len = reader.read(cb);len0;len=
reader.read(cb)){ sb.append(cb,0,len); } } catch (IOException e) { throw
new SQLException(“读取文章内容失败.”,e); } 查询的特殊性:
有CLOB字段的数据表,在SQL语句中不能使用DISTINCT关键字进行筛选,即便关键字不用在CLOB字段名前,
实际上DISTINCT关键字都是对于SQL中所有字段有效。而CLOB字段是不能进行如同LIKE类似的匹配的,所以,
不能进行去重复操作。 两种解决办法:
1、在SQL中调用方法转成VARCHAR2字段后,再DISTINCT,这种方式的局限显而易见。
2、改变SQL脚本的书写方式,先查出没有CLOB字段的集合,然后在在外层用EXISTS关键字或IN关键字进行筛选。代码如下://String
sqlsel2 = “select jsonbody from db_ps_listcatalog where” + // ”
listtype =’sh11′ for update”; // String col=”jsonbody”; public boolean
updateClob(String sql,String col,String buf){ boolean flag=false;
Statement stem=null; Connection conn=null; ResultSet rs=null; Writer wr
= null; try{ conn= dp.getConnection(); conn.setAutoCommit(false);
stem=conn.createStatement(); rs = stem.executeQuery(sql); if (rs.next())
{ CLOB clob = (CLOB) rs.getClob(col); java.lang.reflect.Method
methodToInvoke = clob.getClass().getMethod( “getCharacterOutputStream”,
(Class[]) null); wr = (Writer) methodToInvoke.invoke(clob,
(Object[]) null); BufferedWriter bw = new BufferedWriter(wr);
bw.write(buf); bw.flush(); bw.close(); conn.commit(); conn.close(); }
flag=true; } catch (Exception ex){ try { conn.rollback(); } catch
(SQLException e) { e.printStackTrace(); } } return flag; }

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